Многим не нравится, что модели машинного обучения представляют собой чёрные ящики: мы кладём в них данные и безо всяких объяснений получаем ответы — часто очень точные ответы. В этой статье мы постараемся разобраться, как созданная нами модель делает прогнозы и что она может рассказать о решаемой нами задаче. И завершим мы обсуждением самой важной части проекта по машинному обучению: задокументируем сделанное и представим результаты. В первой части мы рассмотрели очистку данных, разведочный анализ, конструирование и выбор признаков...

Дерево — это иерархическая структура данных, состоящая из узлов, связанных отношениями «родитель-потомок». Каждое дерево имеет корневой узел (root), от которого происходят все остальные элементы. Деревья широко применяются в программировании для представления иерархий (например, файловая система), алгоритмах поиска, машинном обучении и синтаксическом анализе. В Python деревья можно реализовать с помощью классов, рекурсии и стандартных библиотек. - Корень (Root): Начальный узел дерева. - Узел (Node): Элемент дерева, который может содержать данные и ссылки на дочерние узлы...