Источник: Nuances of Programming Визуализация данных облегчает понимание тенденций и позволяет принимать обоснованные решения. Для оптимального представления данных важно правильно выбрать вид диаграммы. Более того, некоторые диаграммы, такие как столбиковые и многолинейные, можно дополнительно настроить для лучшего разъяснения данных. Помимо косметических преобразований графических изображений (с помощью цвета и шрифта), можно воспользоваться дополнительными функциями, такими как общее направление линий, прогнозы и двухосевая реализация...

Визуализация является важнейшим инструментом при анализе и обработке данных, поскольку позволяет наиболее полно понять и представить данные. Визуализация данных помогает представить большие и сложные объемы данных в простом и наглядном виде. В данной статье мы рассмотрим популярные библиотеки визуализации данных для Python. Python предоставляет большой набор инструментов визуализации, а именно Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Geoplotlib и другие. Некоторые из перечисленных библиотек позволяют создавать интерактивные диаграммы...