Источник: Nuances of Programming Визуализация данных играет решающую роль в аналитике, поскольку позволяет пользователям и клиентам просматривать огромные объемы данных, извлекая из них ценные идеи для бизнес-продвижения. Пользователям Python предлагается большой выбор различных инструментов визуализации, включая Matplotlib, Seaborn и другие. Однако лишь некоторые из этих инструментов используют метод Python и включают интерактивные диаграммы. Конкретные примеры помогут увидеть различия между Matplotlib, Seaborn, Plotly и Pyecharts...

Для научных проектов и проектов машинного обучения важны и описание данных, и их визуализация, поскольку для выбора подходящего алгоритма часто бывает необходим зондирующий анализ набора данных. С этой целью используются специальные библиотеки в Python. Но вне можно использовать сервис Tableau — это сервис для бизнес-анализа и визуализации отчётов, создания графиков и дашбордов (это информационная панель, которая получает данные из других систем и отображает их в понятном виде). Tableau работает в браузере, также у него есть десктопные версии для устройств на Windows и macOS...