Источник: Nuances of Programming Визуализация данных играет решающую роль в аналитике, поскольку позволяет пользователям и клиентам просматривать огромные объемы данных, извлекая из них ценные идеи для бизнес-продвижения. Пользователям Python предлагается большой выбор различных инструментов визуализации, включая Matplotlib, Seaborn и другие. Однако лишь некоторые из этих инструментов используют метод Python и включают интерактивные диаграммы. Конкретные примеры помогут увидеть различия между Matplotlib, Seaborn, Plotly и Pyecharts...

В этой статье я покажу, как быстро и просто визуализировать данные, которые представлены в виде таблицы Excel или CSV-файла. Визуализировать будем при помощи библиотек pandas и matplotlib, используя обычный график, гистограмму и круговую диаграмму ("пирог"). Готовим данные Для этой статьи я нашел на просторах сети файл со статистическими данными, в котором были собраны популярные "русские" имена на просторах Америки. Некоторые имена показались мне странными, но правдивость данных не тема этой статью, поэтому перейдем к делу...