При создании идеальной рабочей станции решающее значение имеет выбор правильных компонентов. Видеокарты - короли искусственного интеллекта и машинного обучения Нельзя отрицать, что GPU или специализированная FPGA будут на несколько порядков быстрее, чем CPU, практически для любой рабочей нагрузки ML. Они имеют специализированные библиотеки для эффективного использования ресурсов видеокарты. Тензорные ядра превосходят при выполнении вычислений с меньшей точностью, необходимых для нейронных сетей....

Искусственный интеллект постоянно светится в различных заголовках, а художники со всего мира уже успели таковой возненавидеть за попытки лишить их работы. В это время коллеги из Tom's Hardware решили, что пришло время проверить быстродействие различных видеокарт при работе с одной из наиболее популярных нейронных сетей под названием Stable Diffusion и составить рейтинг наиболее производительных решений от AMD и NVIDIA. Спойлер: RTX 30 в данный момент подходят для Stable Diffusion лучше, чем RTX 40 и все видеокарты AMD Radeon RX 6000 и 7000...