Web-скрейпинг (парсинг веб-страниц) — это автоматизированный процесс сбора данных с веб-сайтов. Python, благодаря своей простоте и богатой экосистеме библиотек, стал одним из самых популярных языков для этих задач. В этой статье мы разберем основы веб-скрейпинга, инструменты Python и важные этические аспекты. Сбор данных используется в различных сферах: - Анализ цен конкурентов. - Сбор новостей или статей для NLP-проектов. - Мониторинг изменений на сайтах. - Агрегация данных для исследований. Однако важно помнить: не все сайты разрешают парсинг...

Источник: Nuances of Programming Данные есть везде, на каждом посещенном вами сайте. Чаще всего они уже представлены в читаемом текстовом формате, пригодном для использования в новом проекте, однако, несмотря на то, что нужный текст всегда можно скопировать и вставить прямо со страницы сайта, когда речь заходит о больших данных  —  о тексте с десятка тысяч веб-сайтов  —  скрейпинг приходит на помощь. Обучаться веб-скрейпингу (web-scraping) поначалу сложно, однако если вы начнете своё знакомство с большими данными, используя правильные инструменты, то предстоящий вам путь существенно облегчится...