В данной статье мы рассмотрим как с помощью Python распознать текст с картинки.Распознавать и обрабатывать текст с изображения сегодня важная, востребованная и распространенная задача. Распознавание текста с картинки применяться для оцифровки книг, считывание данных с бланков и анкет, извлечение информации из визитных карточек в список контактов, распознавание паспортных данных, автоматическое распознавание номерного знака, технологии для помощи слепым и слабовидящим и др. Все эти задачи решаются с помощью моделей компьютерного зрения и машинного обучения на языке программирования Python...

В данной статье напишем код на Python для обнаружения объектов на изображении. Перед написанием кода нам необходимо установить и импортировать библиотеки cv2, cvlib и tensorflow, без которой не будет работать cvlib. Сделать это можно через pip: pip install cvlib tensorflow opencv-python После их инсталляции мы импортируем всё необходимое: import cv2 import cvlib as cv from cvlib.object_detection import draw_bbox Для начала необходимо загрузить изображение, на котором нужно получить объекты: import cv2 import cvlib as cv from cvlib...

В этот раз немного пофотошопим! Я взял сгенерированное генератором смайликов изображение и обнаружил, что подпись под смайликом слишком темная и ее плохо видно на темном фоне. Значит ее надо как-то осветлить. А поможет мне с этим как всегда python, в котором мы, с помощью модуля PIL, сможем попиксельно выполнить поиск нужного нам цвета подписи и заменить его на новый. Пусть это будет зеленый цвет. В этом примере функция `replace_color` принимает путь к изображению, целевой цвет который нужно заменить, и новый цвет на который нужно заменить...