Источник: Nuances of Programming Обзор самых популярных Python-библиотек с простым и понятным способом преобразования изображений Введение Наш сегодняшний мир переполнен данными, большая часть которых состоит из изображений. Однако для работы с изображениями требуется их обработка. Обработка изображений — это процесс анализа и работы с цифровым изображением, направленный на улучшение качества картинки или извлечения информации для дальнейшего использования. Общие задачи сводятся к отображению изображения...

Давайте мы напишем скрипт, который считывает изображение RGB и преобразует его в оттенки серого, что является основным этапом предварительной обработки в компьютерной графике. Для этого шага мы будем использовать OPENCV . Если у вас не установлен OpenCV, вы можете легко его установить в свою IDE при помощи pip: pip install opencv-python Для этого примера я загрузил 50 изображений автомобилей Formula One, сохраненных в data / formula_one, с файлами от 000000.jpg до 000049.jpg. Сначала давайте создадим файл с расширением ...