Если вы работаете с данными на Python, обязательно попробуйте библиотеку pandas — она невероятно упрощает всё, что связано с обработкой информации. Главный "игрок" здесь — DataFrame. Ниже расскажу, как научиться пользоваться им максимально эффективно. pandas — одна из самых востребованных библиотек для анализа данных и data science на Python. Она позволяет удобно структурировать ваши данные в виде DataFrame и предлагает массу инструментов для обработки, анализа и преобразования информации. Изначально...

Очистка данных это процесс обнаружения и исправления (или удаления) поврежденных или неточных записей из набора записей, таблицы или базы данных. Процесс включает в себя выявление неполных, неправильных, неточных или несущественных данных, а затем замену, изменение или удаление «загрязненных» данных. Данные являются одним из самых важных ресурсов компании. Качество данных, которыми оперирует компания, может привести к ее взлету или падению. Полученные первичные сырые данные не представляют для компании большой ценности...