В последние годы было приложено много усилий для улучшения производительности Python. Сейчас можно быстро обрабатывать большие наборы данных, используя библиотеки numpy, scipy, pandas, numba. А также Pypy, которая ускоряет выполнение кода на Python, в несколько раз.В этой статье я поделюсь десятью способами ускорения Python без использования сторонних инструментов. Приведенные в данной статье примеры доступны в этом репозитории на Github.1. Познакомьтесь со встроенными функциями Python поставляется...

Python уже давно завоевал мир программирования благодаря своей простоте, удобству и гибкости. Однако в реальном времени, особенно на уровне железа, Python традиционно проигрывал языкам вроде C из-за высокой задержки, вызванной виртуальными машинами и интерпретаторами. Теперь это в прошлом! Новое устройство под названием PyXL способно напрямую запускать Python-код на уровне кремния без промежуточных слоёв. Звучит невероятно? Давайте разберёмся. 🧐 Что такое PyXL? PyXL — это уникальный аппаратный процессор, выполненный на FPGA, который напрямую выполняет Python-код...