В последние годы было приложено много усилий для улучшения производительности Python. Сейчас можно быстро обрабатывать большие наборы данных, используя библиотеки numpy, scipy, pandas, numba. А также Pypy, которая ускоряет выполнение кода на Python, в несколько раз.В этой статье я поделюсь десятью способами ускорения Python без использования сторонних инструментов. Приведенные в данной статье примеры доступны в этом репозитории на Github.1. Познакомьтесь со встроенными функциями Python поставляется...

Python является мощным и гибким языком программирования, который широко используется в различных областях, включая науку о данных, веб-разработку и автоматизацию задач. Однако, иногда выполнение сложных и ресурсоемких операций может занимать слишком много времени. В этой статье мы рассмотрим несколько стратегий и оптимизаций, которые помогут ускорить выполнение кода на Python. Используйте векторизацию и библиотеки научных вычислений Векторизация позволяет выполнять операции над массивами данных вместо итераций по отдельным элементам...