Источник: Nuances of Programming Итак, начнем! Прежде всего, установим библиотеку xLearn с помощью команды pip: pip install xlearn Для импорта библиотеки xlearn используем следующую команду: Если у вас возникнут проблемы при импорте xLearn, попробуйте проделать шаги, приведенные в этом ответе на GitHub. МО-модели в xLearn В настоящее время xLearn поддерживает три алгоритма машинного обучения: Рассмотрим каждый из них в отдельности. Линейная модель Импортируем линейную модель из xLearn следующим образом:...

Прогнозирование временных рядов — полезный метод науки о данных, который можно применять в самых разных отраслях и областях. Вот руководство по началу работы с основными концепциями, лежащими в его основе. Прогнозирование временных рядов — это задача прогнозирования будущих значений на основе исторических данных. Примеры из разных отраслей включают прогнозирование погоды, объемов продаж и цен на акции. Совсем недавно он был применен для прогнозирования ценовых тенденций для криптовалют, таких как биткойн и эфириум...