8 месяцев назад
Обработка изображений с помощью технологий OCR: Tesseract и аналоги
ORS(Оптическое распознавание символов) — это технология, позволяющая преобразовывать различные типы документов, такие как отсканированные бумажные документы, PDF-файлы или изображения, в текст, который можно редактировать и искать. OCR использует алгоритмы обработки изображений и машинного обучения для идентификации символов и слов в визуальном контенте. Это делает OCR неотъемлемой частью современных бизнес-процессов и автоматизации. В современном мире OCR находит применение в самых разных сферах...
1 год назад
В мире оптического распознавания символов (OCR) Tesseract занимает особое место. Это мощный инструмент OCR с открытым исходным кодом, который поддерживает более 100 языков. Изначально разработанный HP в 1985 году и позже взят под опеку Google, Tesseract прошел долгий путь развития и совершенствования. Используя Tesseract, можно легко преобразовывать изображения с текстом в машиночитаемую форму, что делает его идеальным для различных приложений: от автоматизации обработки документов до создания систем электронного архивирования и приложений для чтения текста. Одной из его сильных сторон является способность работать с изображениями разного качества и из различных источников, включая фотографии документов, скриншоты и сканированные копии. Для начала работы с Tesseract его нужно установить. В большинстве операционных систем это можно сделать через пакетный менеджер или скачать со страницы проекта. После установки Tesseract может быть использован напрямую через командную строку или через его API в различных языках программирования, включая Python. В Python, например, для работы с Tesseract часто используется библиотека PyTesseract, которая служит оберткой для взаимодействия с Tesseract OCR через Python-код. Это делает процесс интеграции Tesseract в Python-проекты особенно удобным и позволяет разработчикам легко включать функционал OCR в свои приложения. Пример использования Tesseract для распознавания текста из изображения с помощью PyTesseract выглядит следующим образом: from PIL import Image import pytesseract # Указываем путь к исполняемому файлу Tesseract pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'<путь_к_tesseract>' # Загружаем изображение image = Image.open('path/to/image.png') # Применяем OCR text = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng') # Выводим распознанный текст print(text) Tesseract открывает большие возможности для разработчиков и исследователей, работающих с обработкой и анализом текстовых данных. Благодаря своей гибкости и мощности, он стал одним из наиболее популярных инструментов OCR в сообществе разработчиков с открытым исходным кодом. #библиотеки #pytesseract 👉 ilyazheprog о Python - Подписаться 👈 ⚡️Наш дружный чат ⚡️ ➕Предложка➕