Это самый быстрый и простой способ реализовать распознавание изображений на ноутбуке или стационарном ПК без какого-либо графического процессора, потому что это можно сделать лишь с помощью API, и ваш компьютер отлично справится с этой задачей. Я знаю, что немного опоздал с рассказом именно про этот API, потому что он шел с ранней версией TensorFlow. API использует модель CNN, обученную на 1000 классов. Для более подробной информации изучите сайт TensorFlow. Прежде, чем я покажу, как использовать этот API для работы с любым изображением, рассмотрим следующий пример...

В данной статье мы рассмотрим как с помощью Python распознать текст с картинки.Распознавать и обрабатывать текст с изображения сегодня важная, востребованная и распространенная задача. Распознавание текста с картинки применяться для оцифровки книг, считывание данных с бланков и анкет, извлечение информации из визитных карточек в список контактов, распознавание паспортных данных, автоматическое распознавание номерного знака, технологии для помощи слепым и слабовидящим и др. Все эти задачи решаются с помощью моделей компьютерного зрения и машинного обучения на языке программирования Python...