Я покажу вам, как создать Android-приложение для классификации изображений с помощью последней версии приложения Tensorflow. Шаг 1: Обучение модели Для начала необходимо зайти на Teachable Machine, где мы будем тренировать модель классификации изображений. Нажмите "Get Started" и выберите "Image Project". Для обучения модели мы будем использовать стандартную модель изображения. Нажмите на левую кнопку. Далее необходимо задать названия классов. Я буду использовать два класса - "с маской" и "без маски"...

Это самый быстрый и простой способ реализовать распознавание изображений на ноутбуке или стационарном ПК без какого-либо графического процессора, потому что это можно сделать лишь с помощью API, и ваш компьютер отлично справится с этой задачей. Я знаю, что немного опоздал с рассказом именно про этот API, потому что он шел с ранней версией TensorFlow. API использует модель CNN, обученную на 1000 классов. Для более подробной информации изучите сайт TensorFlow. Прежде, чем я покажу, как использовать этот API для работы с любым изображением, рассмотрим следующий пример...