Руководство по созданию нейросетей на основе программных библиотек Python, TensorFlow и Keras Нейросети — это математические модели, которые имитируют работу нейронов в мозге и способны обучаться на данных и решать различные задачи. Нейросети состоят из слоев нейронов, которые соединены весами и смещениями и имеют функции активации, определяющие выход каждого нейрона. Нейросети можно обучать с помощью алгоритмов оптимизации, которые подбирают оптимальные значения весов и смещений для минимизации функции потерь...

Машинное обучение и разработка программного обеспечения - это большая часть всех проектов с открытым исходным кодом, созданных с помощью Python. В последние годы эти проекты привели к созданию многих рабочих мест для программистов, заинтересованных в разработке с открытым исходным кодом. Самые популярные такие проекты с открытым исходным кодом, написанные на Python - TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Flask, Django, Tornado, Pandas, Kivy, Matplotlib и Requests. 1. TensorFlow TensorFlow - это программная библиотека с открытым исходным кодом для машинного обучения по широкому кругу задач...