5 AutoML для Временных Рядов: Практическое Руководство по Прогнозированию с AutoGluon на Python
Интерпретация объективных метрик качества видео
В условиях острой конкуренции за каждого пользователя стриминговые платформы, вещатели и операторы стремятся обеспечить максимально высокое качество видеоконтента на всех типах устройств и задействуют с этой целью разные системы контроля качества видео. Многие из таких систем в качестве инструмента используют объективные метрики. Опыт взаимодействия с клиентами в сфере контроля качества видео показывает, что наиболее широко используемыми и востребованными являются метрики PSNR, SSIM и VMAF. Видеопотоки...
Алгоритм машинного обучения t-SNE - отличный инструмент для снижения размерности в Python
Источник: Nuances of Programming Вступление Продвинутый специалист в области обработки данных владеет широким спектром алгоритмов машинного обучения и может разъяснить результаты работы каждого алгоритма заинтересованным лицам. Однако не у каждого заинтересованного лица достаточно квалификации, чтобы понять эти разъяснения из-за сложности МО. К счастью, их можно сделать наглядными, используя методы уменьшения размерности для создания визуального представления данных высокой размерности. В этой статье вы познакомитесь с одним из таких методов...