В этой статье я расскажу о другом, альтернативном алгоритме, который детектирует ощутимую долю проблемных позиций наравне с тем, о котором рассказывала моя коллега. Этот алгоритм также прост для понимания и интерпретации бизнесом. Его внедрение и эксплуатация требуют минимальных затрат: вычислительные ресурсы, сопровождение и адаптация под разные форматы магазинов обходятся недорого. Кроме того, он может служить эффективным первым шагом перед внедрением более сложных и ресурсоемких ML-алгоритмов. В отличие от нейросетевых подходов к поиску аномалий, которые требуют тщательной настройки (или даже разработки) оптимальной архитектуры сети, настроить этот алгоритм значительно проще...

Анализируя вторичные продажи через дистрибьюторов, производитель отслеживает спрос на свой товар, прогнозирует динамику прибыли и продаж. От результатов мониторинга зависит стратегия сбыта, объем производства продукции и, как следствие ─ финансовый результат компании. К тому же регулярный анализ продаж дилеров/партнеров позволяет отслеживать реакцию покупателей на маркетинговые кампании и новые товары, изменение дизайна, бонусные программы. Для всестороннего анализа исследуются несколько направлений: При сборе аналитики у партнеров часто возникают две проблемы...