Python 2 vs Python 3: возможные трудности перехода и основные различия // День открытых дверей OTUS
Python в Data Science — практический гид по анализу данных, визуализации, ML, MLOps и карьере
🔷🔹🔷ВЫБРАТЬ ЛУЧШИЙ КУРС ПО DATA SCIENCE🔷🔹🔷 Python в Data Science — это практический инструмент для прохождения полного цикла работы с данными: получение и проверка качества → исследовательский анализ (EDA) → подготовка признаков → обучение и проверка моделей → внедрение в продукт → мониторинг и улучшения. Важно не «знать библиотеки», а уметь собирать воспроизводимую цепочку, где один и тот же код даёт одинаковый результат сегодня, завтра и на сервере. Новичку чаще всего мешает разрозненность: кусочек pandas, немного графиков, потом сразу нейросети...