Оператор MERGE позволяет не только обновлять и вставлять данные в таблицы одним оператором, но и объединять данные из разных источников. Оператор MERGE используется для выполнения операций вставки, обновления и удаления в таблице целевого набора данных на основе данных из таблицы источника. Такой подход позволяет объединить данные из нескольких таблиц в одну, а также сэкономить время и ресурсы, которые могут быть затрачены при выполнении отдельных операций UPDATE, INSERT и DELETE. Синтаксис оператора MERGE выглядит следующим образом: ``` MERGE target_table AS target USING source_table AS source ON condition WHEN MATCHED THEN    UPDATE SET column1 = value1, column2 = value2 WHEN NOT MATCHED THEN    INSERT (column1, column2) VALUES (value1, value2); ``` В данном синтаксисе target_table - это таблица, в которую нужно внести изменения, а source_table - таблица, из которой берутся данные для обновления или вставки в target_table. Условие ON определяет, какие строки из таблицы-источника должны соответствовать в таблице-цели. Когда строки из источника совпадают с какими-либо строками в целевой таблице (MATCHED), оператор UPDATE используется для обновления значений в соответствующих строках целевой таблицы. Кроме того, можно указать необходимые столбцы и значения для обновления. Когда строки из источника не имеют соответствия в целевой таблице (NOT MATCHED), оператор INSERT используется для вставки новых строк из источника в целевую таблицу. Оператор MERGE может быть очень полезным в сценариях, когда необходимо объединить данные из нескольких таблиц или выполнить обновление и вставку данных в одной операции. Это удобно при работе с большими наборами данных, когда необходимость в оптимизации производительности очень важна. Использование оператора MERGE также упрощает кодирование и улучшает читаемость запросов, поскольку все операции объединены в одном запросе, а не разделены на несколько отдельных. Это может сделать разработку и поддержку SQL-кода гораздо более эффективными и удобными. В заключение, оператор MERGE значительно упрощает разработку и поддержку SQL-кода, а также позволяет сэкономить время и ресурсы при работе с большими наборами данных.