SQL - фундаментальный навык для аналитиков данных, но его применение иногда ограничивается конвейером данных. Однако SQL можно успешно использовать для многих задач предварительной обработки, таких как очистка данных и обработка данных, как показано здесь на примере...

Здравствуйте, друзья! Сегодня утром в своём Telegram-канале выложил очередную задачу по SQL (см. изображение). Получился очень интересный разброс голосов за правильный ответ. Более половины подписчиков ответили правильно! 💪 Из перечисленных в опросе команд SQL только последней удастся очистить таблицу Persons от всех строк в ней (см. задачу на изображении). Команда TRUNCATE TABLE Persons разом опустошит таблицу, она останется совсем без записей. Команда DELETE написана так, что согласно условию WHERE не найдётся ни одной подходящей записи для удаления...

Если у вас не установлена СУБД, то можно использоваться SQLize Оригинал статьи: https://www.kdnuggets.com/data-cleaning-in-sql-how-to-prepare-messy-data-for-analysis Не терпится приступить к анализу данных с помощью SQL? Что ж, возможно, вам придется немного подождать. Но почему? Данные в таблицах БД часто могут быть неупорядоченными. Ваши данные могут содержать пропущенные значения, дублирующиеся записи, выбросы, противоречивые записи данных и многое другое. Поэтому очистка данных перед тем, как вы сможете проанализировать их с помощью SQL, очень важна...

Мы уже умеем довольно много, и наша база содержит полезную информацию. А еще она умеет проверять новые данные, когда мы их добавляем. Пора разобраться, как их обрабатывать, чтобы узнать из данных что-то интересное. ← Вторая часть Ограничения, которые упрощают жизнь Подсчет строк в результате запроса Для подсчета количества строк вы можете использовать агрегатную функцию COUNT(). Результат: В результате выполнения запроса мы видим, что наша таблица Pets содержит 8 строк. Мы можем быть уверены, что это так, поскольку выбрали все строки и все столбцы с помощью звездочки *...