Методы получения данных у Query в SQLAlchemy // Бесплатный урок OTUS
SQLAlchemy. Создание таблиц и добавление в них данных. #2
Продолжаем изучение SQLAlchemy, первая (#1) часть: После первой части код был немного переработан. Создана отдельная директория (queries), которая будет отвечать за отправку запросов к базе данных. Структура приложения получилась примерно такая: Все запросы к базе данных перекочевали в файл core.py, который располагается в директории queries: Ну и при запуске файла main.py будут вызваны функции создания таблицы, наполнения ее данными и выборкой всех данных из этой таблицы: Открыл базу данных в DBEaver, есть некие отличия от SQLite, непривычно немного но освоиться возможно...
Зачем каждому аналитику знать SQL: искусство освоения языка запросов
SQL (Structured Query Language) играет ключевую роль в мире аналитики данных. Этот мощный язык запросов открывает двери к широкому спектру возможностей анализа данных и формулирования инсайтов. Давайте рассмотрим, почему знание SQL необходимо каждому аналитику данных и как это помогает в работе. Универсальность SQL является стандартом для работы с реляционными базами данных, что делает его одним из наиболее распространенных языков запросов в мире. Большинство организаций используют базы данных,...