Вам интересно узнать о агрегатных функциях SQL и о том, как они применяются в реальных сценариях? В этой статье мы рассмотрим агрегатные функции SQL, продемонстрируем реальные примеры и дадим ценную информацию о том, как ими овладеть. Агрегирование данных — это процесс сбора нескольких строк данных и объединения их в единый результат или сводку. При работе с большими наборами данных это бесценно, поскольку позволяет извлекать релевантную информацию без необходимости тщательного изучения каждой отдельной точки данных...

Частая задача подсчёта количества сессий пользователей сайта. Решаем на SQL, пишем в Jupyter Notebook... import pandas as pd import numpy as np import random import sqlite3 from datetime import datetime, timedelta # Настройки генерации num_users = 10 # Количество уникальных пользователей events_per_user = 20 # Среднее количество событий на пользователя start_date = datetime(2024, 1, 1) end_date = datetime(2024, 12, 31) # Генерация данных data = [] for user_id in range(1, num_users + 1): ···# Случайное количество событий для пользователя (от 10 до 100) ···num_events = random...