Работа с датами и временем в SQL: ключ к эффективному анализу данных 📅⏰ В мире данных время — один из самых ценных активов. Умение эффективно работать с датами и временем в SQL — это суперсила аналитика, которая превращает сырые записи в мощные инсайты. Давайте разберем ключевые инструменты! Основные типы данных: 📅 DATE — хранит только дату (год, месяц, день). ⏰ TIME — только время (часы, минуты, секунды). 🗓️ TIMESTAMP или DATETIME — комбинация даты и времени. Это ваш главный инструмент для точных временных меток событий...

Время есть величайшая иллюзия. Оно есть только внутренняя призма, через которую мы разлагаем бытие и жизнь (А.Ф. Амиель). Рассмотрим способы преобразования колонок с датой и временем в Spark SQL. Для начала сформируем демонстрационный датафрейм и зарегистрируем его в качестве временной таблицы: str2date Функция to_date принимает в качестве параметров имя колонки и формат и преобразует в тип pyspark.sql.types.DateType: Функция to_timestamp работает аналогично, только возвращает дату и время (pyspark...