Вам интересно узнать о агрегатных функциях SQL и о том, как они применяются в реальных сценариях? В этой статье мы рассмотрим агрегатные функции SQL, продемонстрируем реальные примеры и дадим ценную информацию о том, как ими овладеть. Агрегирование данных — это процесс сбора нескольких строк данных и объединения их в единый результат или сводку. При работе с большими наборами данных это бесценно, поскольку позволяет извлекать релевантную информацию без необходимости тщательного изучения каждой отдельной точки данных...

Люди, которые работают с sql, знают, что для объединения таблиц используется операция join. В библиотеке Pandas также предусмотрен join, но помимо него, есть еще такие табличные функции объединения, как merge и concatenate. Когда только-только знакомишься с этими функциями разница между ними неочевидна, поэтому я предлагаю вам краткий обзор отличительных особенностей всех этих операций. Join DataFrame.join(self, other, on=None, how='left', lsuffix='', rsuffix='', sort=False) Из трех операций объединения...