Статья подготовлена для студентов курса «Web-разработчик на Python» в образовательном проекте OTUS. Проблемы с памятью в приложениях — явление довольно частое. Правда, в Python, где работать с памятью напрямую приходится разве что при написании CPython-расширений, сталкиваться с этим приходится реже. Ещё часть рисков снимают фреймворки. Тем не менее понимать, как распределяется память в приложении, всегда полезно. Давайте посмотрим, какие возможности у нас есть на примере небольшого Django-проекта...

Управление памятью Начинающие программисты, занимающиеся разработкой простых программ, не задумываются об эффективном расходовании ресурсов компьютера пользователя. Тем более, что Python многое делает за нас и мы привыкли не заботиться об управлении памятью и о написании соответствующего кода. Но, как только мы переходим к разработке более серьезных проектов и решению высоконагруженных задач, -подготовить производительный код становится сложно без понимания взаимодействия интерпретатора Python с оперативной памятью компьютера...