Топ-10 библиотек для разработки ИИ на Python
Набор инструментов Data Scientist: гайд по использованию основных функций sklearn с примерами кода. Python имеет множество библиотек, которые делают его одним из наиболее часто используемых языков программирования. Большинство из них имеют схожие функции и могут использоваться друг с другом и достигать одинаковых результатов. Но когда дело доходит до машинного обучения, единственная библиотека, о которой мы можем говорить, это sklearn. Итак, в этой статье я расскажу про пять самых важных особенностей sklearn. Читать @data_analysis_ml
Библиотеки Python для парсинга данных
Python является одним из самых популярных языков программирования для работы с данными, благодаря своей гибкости и мощному набору библиотек. В этой статье мы рассмотрим пять основных библиотек для парсинга данных на Python, которые помогут вам собирать, анализировать и обрабатывать информацию из различных источников. 1. Beautiful Soup Beautiful Soup — это библиотека Python, предназначенная для парсинга HTML и XML документов. Она преобразует документы в дерево объектов, что позволяет легко искать, навигировать и модифицировать различные элементы...