Источник: Nuances of Programming Изучив справочник API Sklearn, я понял, что наиболее часто используемые модели и функции — это лишь малая часть того, что может делать библиотека. Конечно, встречаются чрезвычайно узконаправленные функции, которые используются в редких случаях. Но все же мне удалось обнаружить множество оценщиков, преобразователей и полезных фич, которые являются более элегантными эквивалентами обычных операций, выполняемых человеком вручную. Поэтому я решил составить список самых...

Введение Мы рассмотрели идею k-Fold кросс-валидации и как ее реализовать на Python. В частности, мы сосредоточимся на настройке гиперпараметров, а не на оценке производительности модели. Давайте начнем! Пошаговое объяснение В этом примере мы будем использовать набор данных Iris и метод K ближайших соседей, наша цель - предсказать подвид цветка на основе егохарактеристик . Мы пройдем этот процесс шаг за шагом. 1. Импортируем пакеты Первое, что мы делаем, - это импортируем нужные нам пакеты. import pandas as pd import numpy as np from sklearn...