Кластеризация по Методу К-Средних (K-Means Clustering) || Машинное Обучение
Алгоритм машинного обучения t-SNE - отличный инструмент для снижения размерности в Python
Источник: Nuances of Programming Вступление Продвинутый специалист в области обработки данных владеет широким спектром алгоритмов машинного обучения и может разъяснить результаты работы каждого алгоритма заинтересованным лицам. Однако не у каждого заинтересованного лица достаточно квалификации, чтобы понять эти разъяснения из-за сложности МО. К счастью, их можно сделать наглядными, используя методы уменьшения размерности для создания визуального представления данных высокой размерности. В этой статье вы познакомитесь с одним из таких методов...
Тематическое моделирование с использованием эмбеддингов BERT
#machine learning #nlp #bert #эмбеддинги #нейронные сети #python Сегодня я рассмотрю процесс получения эмбеддингов текстов с помощью BERT для их дальнейшего тематического моделирования. Обработка естественного языка одно из востребованных направлений машинного обучения, которое постоянно развивается. В 2018 году компания Google представила новую модель — BERT, сделавшую прорыв в области обработки естественного языка. Несмотря на то, что сейчас у BERT много конкурентов, включая модификации классической модели (RoBERTa, DistilBERT и др...