Источник: Nuances of Programming В центре внимания данной статьи  —  методы сегментации по границам объектов изображения и его областям. Прежде чем углубляться в детали, разберемся в самом понятии сегментации и в принципах его работы. Сегментация Под сегментацией понимают технику разделения изображения на различные объекты. Пиксели одной области (объекты изображения) схожи по какому-то свойству, например цвету, интенсивности, расположению или текстуре, что позволяет снижать сложность изображения, упрощая его анализ...

В большинстве видов бизнеса для сегментации портфеля используют RFM-анализ. Он основан на трех параметрах: Recency (время с момента последней покупки конкретного клиента), Frequency (частота покупок для каждого клиента) и Monetary (общая сумма затрат каждого клиента). Помимо давности посещения, частоты покупок и общей суммы затрат, я иногда использую для сегментации такой параметр как средний чек. Но для удобства повествования, будем использовать классический термин - RFM. Я уделяю большое внимание сегментации портфеля как для своих салонов красоты, так и для салонов красоты своих клиентов...

Источник: Nuances of Programming Начинаем Если у вас уже есть Jupyter Notebook или IDE, с помощью которых можно запускать установленные Python и OpenCV, то сразу переходите к разделу Выполнение. Инструменты Наш сегодняшний герой — Anaconda. Это бесплатный дистрибутив с открытым кодом, который помогает с установкой различных пакетов и решением разных проблем в изолированной среде. Вот, что написано об Anaconda в Википедии: Anaconda — это бесплатный дистрибутив с открытым кодом для программных языков Python и R...