Двоичное дерево поиска (Binary Search Tree, BST) — это структура данных, которая позволяет хранить элементы таким образом, что обеспечивается быстрый поиск, добавление и удаление элементов. В BST каждый узел имеет не более двух детей: левый ребенок имеет значение меньше, чем его родитель, а правый — больше. Основные операции с BST Основные операции, которые можно выполнять с двоичным деревом поиска, включают добавление элемента, поиск элемента, удаление элемента и обход дерева. Давайте рассмотрим каждую из этих операций на Python...

Дано: задано двоичное дерева поиска (BST) root с дубликатами, вернуть самое частое встречающее значение ноды. Если таких значений несколько, вернуть их в виде массива в любом порядке. Свойства BST: Пример: Вход: root = [1,null,2,2] Выход: [2] Пример 2: Вход: root = [0] Выход: [0] Ограничения: Количество узлов в дереве находится в диапазоне [1, 104]. -10^5 <= Node.val <= 10^5 Решения Python: Первичное решение для собеседования. Он прост, легко реализуем, имеет хорошую сложность и демонстрирует понимание двоичных деревьев и хэш-карт...