Сразу с места в карьер! По статистике, Python требуется в 84% вакансий при устройстве на должность аналитика и почти в 100% вакансий, связанных с Data Science. В современных реалиях, аналитику данных знать этот язык программирования просто необходимо. Его используют для обработки данных, машинного обучения и работы с нейросетями. С помощью Python можно создавать модели для оценки гипотез, поиска данных и аналитики. У Python есть объёмная библиотека с уже готовыми инструментами для анализа данных...

Анализ данных на Python является одним из важных направлений Data Mining, непосредственно связан с веб-программированием, написанием кода, обработкой данных. Как известно, Пайтон — это простой и удобный инструмент для решения аналитических задач любой сложности, с его помощью можно автоматизировать рутинные задачи, обрабатывать любые объёмы информации, быстро проверять гипотезы, строить прогнозы и многое другое. Аналитик данных на Python выполняет статистические тесты, позволяющие решать те или иные...