Начинаем приводить диаграмму к удобочитаемому виду. Присвоим диаграмме наименование fig Уберем верхнюю и правую рамки изображения. Используем despine(). Синтаксис: despine ( fig = None , ax = None , top = True , right = True , left = False , low = False , offset = None , Trim = False ) Обращаем внимание на следующие атрибуты: fig = None Название объекта matplotlib. По умолчанию указывается текущая фигура top = True , right = True , left = False , low = False Рамки изображения. Если установлено значение True то рамка удаляется...
Сonnect accepted, уважаемые! 👋 Работа с изображением не мыслима без примения библиотек. Здесь вам придется иметь дело с различными форматами JPG,PNG,TIFF; конвертацией данных из RGB - > HEX -> HSV и многое другое. Исходя из этого вам пригодятся следующие тулзы: - scikit-image (https://scikit-image.org); - numpy (https://numpy.org); - scipy (https://scipy.org); - pillow (https://python-pillow.org); - opencv (https://docs.opencv.org); - simpleCV(http://simplecv.org); - mahotas (https://mahotas.readthedocs...