Доброго времени суток, сегодня поговорим о системах линейных уравнений, что это, зачем они нужны и как их посчитать в коде с помощью языка программирования Python. Для чего нужна линейная алгебра и ее алгоритмы в частности решение систем линейных уравнений? Линейная алгебра — это раздел математики, который чрезвычайно полезен в Data Science и машинном обучении. Владение линейной алгеброй — это также самый важный математический навык в машинном обучении. Большинство моделей машинного обучения могут быть выражены в матричном виде...

Конечно! В Python существует несколько способов решения систем линейных уравнений, в зависимости от сложности системы и того, какие библиотеки вы предпочитаете использовать. Наиболее мощные и эффективные методы предоставляются библиотекой NumPy и её модулем Linalg (Linear Algebra). Система линейных уравнений обычно записывается в матричной форме как: Ax=B Где: A — это матрица коэффициентов. x — это вектор неизвестных, которые мы ищем. B — это вектор свободных членов. Давайте рассмотрим пример системы из двух уравнений: 2x+3y=7 x−y=1 В матричной форме это выглядит так: (21​3−1​)(xy​)=(71​) Здесь: A=(21​3−1​) B=(71​) 1...