Matlab. Лекция 14. Решение уравнений.
Технологии решения задач оптимизации в MATLAB
В задачах оптимизации вычисляются значения параметров некоторой функции y=f(x1,x2,…,xn), при которых она принимает наилучшее значение (максимальное или минимальное). При этом предполагается, что на значения аргументов функции (x) наложены ограничения. Эту функцию называют целевой функцией, а набор количественных значений между переменными, выражающих определенные требования к параметрам задачи в виде уравнений или неравенств называют системой ограничений.
Совокупность соотношений, содержащих целевую функцию и ограничения на ее аргументы, называют математической моделью задачи оптимизации...
Решение систем нелинейных уравнений в Matlab
Технология решения систем нелинейных уравнений в среде MS Excel рассматривалась в статье. В ней рассмотрена методы приближенного решения графическим методом и уточненного решения с помощью инструмента Поиск решения. Рассмотрим эти методы решения в Matlab. Приближенное решение систем нелинейных уравнений графическим методом в Matlab Пример. Найти графически приближенное решение системы в диапазоне значений х [0,2:3].
Решение. - обозначим х 2 =у;
- теперь представим приведенные уравнения в...