Рекурсивный обход дерева на Python Рекурсивный обход дерева — это мощный и элегантный способ обработки узлов в древовидной структуре данных. Суть рекурсии заключается в том, что функция вызывает саму себя для решения подзадач, пока не достигнет базового случая (например, листа дерева или пустого узла). Рассмотрим основные типы рекурсивного обхода бинарного дерева: Прямой обход (Pre-order traversal): Корень -> Левое поддерево -> Правое поддерево Симметричный обход (In-order traversal): Левое поддерево -> Корень -> Правое поддерево Обратный обход (Post-order traversal): Левое поддерево -> Правое поддерево -> Корень Прежде чем показать примеры, давайте определим простую структуру узла дерева...

В прошлой части мы ознакомились с базовыми понятиями деревьев и обошли одно дерево рекурсией. В данной статье мы еще раз рассмотрим понятие рекурсии и посмотрим как небольшие во время итерации могут повлиять на результат. В данной части мы сфокусируемся на итерации, а в следующе мы уже будем использовать эти подходы для решения задач. Обход деревьев часто ощущается как лабиринт Давайте рассмотрим уже знакомое дерево: Прямой обход дерева (Префиксный) - NLR В прошло части мы уже итерировались по дереву рекурсивно...