Собрать воедино все части проекта по машинному обучению бывает весьма непросто. В этой серии статей мы пройдём через все этапы реализации процесса машинного обучения с использованием реальных данных, и узнаем, как сочетаются друг с другом различные методики. В первой статье мы очистили и структурировали данные, провели разведочный анализ, собрали набор признаков для использования в модели и установили базовый уровень для оценки результатов. С помощью этой статьи мы научимся реализовывать на Python...

Часть 1, Часть 2 Источник: Nuances of Programming Ридж- и лассо- регрессия Моя бабушка до сих пор не очень напугана, поэтому продолжаем! Линейная регрессия не такая уж и пугающая, правда? Это просто метод нахождения связи между чем-то. Теперь, когда мы знаем, что такое линейная регрессия, можем поговорить о других методах, похожих на неё, например, о ридж-регрессии. Для понимания линейной регрессии надо было понять метод градиентного спуска. Точно так же для понимания ридж-регрессии необходимо понять, что такое регуляризация...