Линейная регрессия имеет свой собственный набор допущений. Например, после моделирования, выходные данные могут быть отрицательными для некоторых входных величин. Порой такие результаты могут не иметь никакого смысла, например, в случаях предсказания количества забитых мячей в ворота противника или количества полученных входящих звонков и т. д. Это связано с тем, что линейная регрессия не может моделировать количественные (или дискретные) данные, кроме того, для линейной регрессии определено, как...

Меня зовут Александр Шулепов, Я и моя компания занимается разработкой и продвижением сайтов в России и мире более десяти лет. Мы подготовили свежий обзор Python в Data Science. Так же я веду телеграм-канал. Подписывайтесь, там много полезного https://t.me/shulepov_codeee Python является одним из наиболее популярных языков программирования в области Data Science и машинного обучения благодаря обширной экосистеме библиотек и инструментов, разработанных специально для этой области. Вот, как использовать...