Matlab имеет большой набор возможностей для интерполяции и аппроксимации функций. Здесь мы рассмотрим наиболее простые и удобные средства, позволяющие работать в графическом окне. Решение задач интерполяции и аппроксимации функций и табличных данных с использованием графического окна сопровождается их визуализацией. Технология аппроксимации заключается в построении узловых точек функции (или табличных данных) и в построении функции аппроксимации или интерполяции. Для простых видов аппроксимации желательно нанесение на график формулы, полученной для аппроксимации...

Signal Processing Toolbox™ предоставляет функции и приложения для анализа, предварительной обработки и извлечения характеристик из равномерно и неравномерно дискретизированных сигналов. Инструментарий включает инструменты для проектирования и анализа фильтров, повторной выборки, сглаживания, детрендинга и оценки спектра мощности. Кроме того, набор инструментов позволяет извлекать такие характеристики, как точки изменения и огибающие, находить пики и паттерны сигналов, количественно оценивать сходство сигналов и выполнять такие измерения, как SNR и искажения...

Источник: Nuances of Programming Данные и алгоритмы находятся в центре внимания специалиста по науке о данных. Понимание данных помогает ему принимать приоритетные решения, а понимание алгоритмов  —  моделировать данные в соответствии с точными расчетами. Линейная регрессия считается отправным пунктом, с которого новички в области науки о данных приступают к моделированию данных. Цель этой статьи  —  дать представление об алгоритме линейной регрессии, его реализации на языке программирования Python и практическом применении...