Данные - это хлеб с маслом для специалиста по анализу данных, поэтому знание многих подходов к загрузке данных для анализа имеет решающее значение. Здесь рассматриваются пять методов Python для получения данных с примерами кода, которые вы можете использовать. Как новичок, вы можете знать только один способ загрузки данных (обычно в формате CSV), который заключается в чтении их с помощью функции pandas.read_csv. Это одна из наиболее популярных и простых функций, но и другие способы очень полезны и, безусловно пригодятся...

Допустим есть матрица (двумерный список) размера 2x3: >>> matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] Как в одну строку кода можно поменять местами строки и столбцы (научно: транспонировать матрицу)? >>> list(zip(*matrix)) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] Объяснение. Звездочка перед значением аргумента функции разворачивает список в список аргументов. Пример: >>> print(*matrix, sep=', ') [1, 2, 3], [4, 5, 6] В списке matrix было 2 элемента, и вызов print стал аналогичен: >>> print(matrix[0], matrix[1], sep=', ') [1, 2, 3], [4, 5, 6] Теперь zip...