Для визуализации непрерывных данных, их систематизации по группам и вычисления групповых значений полезны методы разбиения на категории имеющиеся в библиотеках Pandas, NumPy и Matplotlib. Так, допустим мы работаем с таблицей df следующего вида: С помощью функции pandas.cut имеется возможность распределить множество значений площадей квартир по полуинтервалам, границы которых заданы в соответствии с элементами из заданного списка. При этом каждой площади будет соответствовать полуинтервал значений, в который она попадает...

Списки представляют собой одну из наиболее мощных и важных структур данных в языке программирования Python. Они позволяют хранить и обрабатывать упорядоченные наборы элементов. В этой статье мы рассмотрим основные операции со списками и узнаем, как использовать их при программировании на Python. Создание списка Для создания списка в Python можно использовать квадратные скобки и разделить элементы запятыми. Этот код создаст список my_list, содержащий пять элементов: 1, 2, 3, 4 и 5. Изменение элементов...