Конечно! Расстояние Левенштейна (Levensthein distance), также известное как "редакционное расстояние", измеряет минимальное количество односимвольных операций (вставки, удаления или замены), необходимых для превращения одной строки в другую. Это очень полезно для: Проверки орфографии. Поиска ближайших совпадений в текстовых данных. Биоинформатики (сравнение последовательностей ДНК/РНК). Машинного перевода. Существует несколько способов реализовать или использовать расстояние Левенштейна в Python: Реализация вручную (динамическое программирование) Использование сторонних библиотек 1...

Предлагаю потренироваться решать задачи на динамическое программирование на одной из классических задач. Читаем условие: Как определить, что задача на динамическое программирование? Кроме того, что на сайте указан раздел, из которого задача, метод динамического программирования чаще всего помогает отвечать на вопросы "сколько способов?" и "какой способ оптимальный?". Да, есть ещё варианты, например, зная количество способов и первое число в "решении" можно найти k-ое по счёту решение. Итак, в этой задаче как раз надо посчитать количество способов подняться на лестницу...