Привет, друзья! Сегодня мы поговорим о мощном инструменте для параллельного и распределенного вычисления на Python — Dask. В современных данных и вычислениях важно уметь обрабатывать большие объемы информации быстро и эффективно. Dask позволяет легко масштабировать ваш код от многопоточных приложений на одном компьютере до распределенных кластеров. Давайте погрузимся в этот удивительный мир и научимся использовать Dask для обработки больших данных! 🚀 Что такое Dask? Dask — это библиотека для параллельных...

6 способов повышения производительности, от использования лучших алгоритмов до использования языка C для многопроцессорной обработки 1. Оптимизация кода и алгоритмов Всегда внимательно смотрите на свой код и алгоритмы в первую очередь. Многие проблемы со скоростью могут быть решены путем реализации лучшего алгоритма или добавления кэширования. Целые книги написаны на эту тему, но некоторые общие рекомендации, чтобы следовать являются: 2. Использование PyPy Вероятно, вы используете справочную реализацию Python, CPython...