Рассмотрим инструментарий нормального распределения в Python и ключевые аналитические кейсы. Для работы с ним можно использовать модуль stats библиотеки scipy. В частности, с помощью функции norm можно создать само распределение, у которого есть методы для проведения типичных операций: Допустим, вы владеете магазином, в котором товары сбываются по нормальному закону со средним 500 и стандартным отклонением 100. Для визуализации кейса можно использовать следующий код: Перечисленные выше методы понадобятся для подсчета разных статистик...

Вы уже знаете как запускать программную оболочку IDLE и выполнять простейшие операции. Давайте попробуем сделать что-то действительно интересное, начнем с математических расчетов. Вычисления в Python. Если нужно перемножить два числа, например 7 * 9.67 (обратите внимание, что используется . , а не ,. В таком простом примере все все понятно и его достаточно записать после >>> В оболочке Python можно умножать (*), складывать(+), вычитать (-) и делить (/) числа, а также применять некоторые другие операции, к которым мы вернемся чуть позже...