Приветствую всех в Дзене. Те кто не знаком с первой частью, то рекомендую ознакомиться. Существует множество областей, где нейронные сети справляются гораздо лучше и быстрее, чем человек. Наиболее распространенные из них: финансы, экономика, производство, медицина, военная промышленность и авиация, энергетика, научные исследования, информационные технологии и т. д. Но есть области, в которых НС справляются хуже. Например, распознавание фото, рукописного текста, цифр, также распознавание речи и множество других областей...

В мире современных технологий распознавание рукописного текста становится все более востребованным и полезным. От распознавания подписей на документах до транскрибирования рукописных записей в медицинских исследованиях, способность машин распознавать и интерпретировать рукописный текст имеет огромный потенциал. В этой статье мы представим идею использования искусственного интеллекта для этой цели и рассмотрим его потенциальное применение. Идея: Искусственный интеллект для распознавания рукописного текста может быть создан на основе глубокого обучения и нейронных сетей...