Машинное обучение применяться для написания интеллектуальных (умных) программ. Благодаря машинному обучению разработчик не пишет сложные инструкции, учитывающие все возможные варианты решения задачи. Вместо этого в программу закладывают алгоритм самообучения, самостоятельного поиска решений путём использования статистических данных, из которых выводятся закономерности и на основе которых делаются прогнозы. Человек обучается в течении жизни выполняя простые задачи, практикуясь повторяя, улучшая решение, запоминая алгоритм решения, анализируя как данную задачу решают другие люди...

#python #keras #computer vision #машинное обучение Работа с изображениями является одной из самых распространенных задач в машинном обучении. Обычная картинка, воспринимаемая человеком однозначно, для компьютера не имеет никакого смысла и интерпретации, только если нет предварительно обученной нейронной сети, которая способна отнести изображение к одному определенному классу. Для работы такой нейронной сети необходимо ее обучение на тренировочных данных, изображениях предварительно обработанных...