Эта часть показывает способ обработки данных, хранящихся в формате csv, а также построение простейших графиков. Необходимые импорты и настройки In [1]: # Рисовать графики сразу же %matplotlib inline import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('ggplot') # Красивые графики plt.rcParams['figure.figsize'] = (15, 5) # Размер картинок Чтение из csv файла Можно читать данные из CSV файла с помощью функции read_csv. По умолчанию предполагается, что поля разделены запятыми. Мы рассмотрим некоторые данные о велосипедистах Монреаля...

В этой статье представлен сценарий на языке Python, который использует библиотеку pandas_datareader для разбора данных из различных источников. В частности, мы сосредоточимся на разборе акций с Нью-Йоркской фондовой биржи (NYSE) через Yahoo Finance. Если вам интересно узнать больше о pandas_datareader, посетите их официальный сайт. Библиотеки. Для начала нам необходимо установить две библиотеки - pandas_datareader и schedule, что мы можем сделать с помощью pip: import datetime as dt from pandas_datareader...