Прогнозирование временных рядов — полезный метод науки о данных, который можно применять в самых разных отраслях и областях. Вот руководство по началу работы с основными концепциями, лежащими в его основе. Прогнозирование временных рядов — это задача прогнозирования будущих значений на основе исторических данных. Примеры из разных отраслей включают прогнозирование погоды, объемов продаж и цен на акции. Совсем недавно он был применен для прогнозирования ценовых тенденций для криптовалют, таких как биткойн и эфириум...

Дисклеймер: Все данные для данной статьи сымитированы искусственно О чем заметка? О том, как можно смотреть на рабочие задачи под другим углом и использовать их для развития навыков. В моем случаи это работа с библиотекой plotly и dash. С их помощью можно строить интерактивные графики и собирать это все в дашборд. Если выложить даш в интернет, им можно поделиться с коллегами или использовать для презентации своей работы. Как раз такую задачу мне надо было сделать. Вступление. Я работаю бизнес аналитиком в ДНС...