Прогнозирование временных рядов — полезный метод науки о данных, который можно применять в самых разных отраслях и областях. Вот руководство по началу работы с основными концепциями, лежащими в его основе. Прогнозирование временных рядов — это задача прогнозирования будущих значений на основе исторических данных. Примеры из разных отраслей включают прогнозирование погоды, объемов продаж и цен на акции. Совсем недавно он был применен для прогнозирования ценовых тенденций для криптовалют, таких как биткойн и эфириум...

Работа с данными даты и времени в Python является важным навыком. В этой статье будут продемонстрированы наиболее важные модули даты и времени Python. Есть несколько удобных модулей Python, которые предоставляют функциональность, упрощающую работу с датами и временем. Ранее мы обсуждали некоторые отличные библиотеки, которые может предложить Python; в этой статье мы представим (с примерами) некоторые из наиболее полезных инструментов для обработки дат и времени. Модуль time Первый модуль называется time и поставляется со стандартной установкой Python...