Доброго времени суток, читатели, зрители моего канала programmer's notes. Не забывайте подписываться и писать свои комментарии к моим статьям и видео. Вспомните также и математику Статистика на python, модуль statistics Вернулся к старым незаконченным темам. Всё равно нужно ведь заканчивать. Тем более планирую в будущем сложные библиотеки для обработки массивов данных, а тут модуль statistics, стандартный модуль ещё не рассматривал. Надо сказать, что простые статистические характеристики можно и так легко вычислить...

Рассмотрим удобный инструмент быстрого подсчета статистики встречаемости объектов в наборе данных, не требующий использование специализированных научных библиотек. Это класс Counter из модуля collections: Техника работы с ним заключается в добавлении наборов данных, после чего сразу становится доступна статистика: Очистить экземпляр класса от содержимого можно его методом clear: В качестве источников данных в Counter-е могут выступать не только списки, но и...

Прокачаем знание методов получения ключевых статистик средствами Pandas. В последующем на их базе как на строительных блоках возводится здание для более основательного анализа. В демонстрационных целях будем использовать датасет о цветках Ириса, который получим с помощью библиотеки Scikit-learn: Среднее, стандартное отклонение, дисперсия Данные величины выводятся методами mean, std и var библиотеки Pandas: При этом число степеней свободы для подсчета стандартного отклонения и дисперсии регулируется параметром ddof...

Статистические методы, представленные в этой статье, довольно удобны и могут быть использованы для лёгкого изучения любого сложного датасета. Статистический анализ – это одна из самых мощных техник, используемых для поиска скрытых паттернов в данных. Он широко используется для предсказания погоды, возможного оттока клиентов, тонального анализа и многого другого. Вследствие технологических достижений обозначился повышенный спрос на математиков-статистиков. Статистика позволяет извлекать неочевидные...