Если вы хотите научить нейросеть распознавать объекты на фото, вам понадобятся картинки. Где их взять? Конечно, в Google. Но вам нужно много картинок, так что пока вы будете скачивать их вручную, у вас может пропасть все желание становиться разработчиком. Поэтому лучше автоматизировать процесс, тем более, что для этого в Python есть все возможности. Как скачать изображения с простой страницы Сначала рассмотрим самый простой случай, когда вам нужно загрузить картинки с обычной, статичной страницы...

🔗 Код для скачивания изображений по ссылке на Python Для скачивания изображений в коде используется библиотека requests. ➡️Установка: pip install requests import requests def download_image(url, filename): try: # Отправляем GET-запрос по указанному URL response = requests.get(url, stream=True) # Проверяем, что запрос был успешным (статус 200) response.raise_for_status() # Открываем файл в бинарном режиме записи ('wb') with open(filename, 'wb') as file: # Записываем содержимое ответа в файл for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192): file.write(chunk) print(f"Изображение успешно сохранено как: {filename}") except requests...